أصبحت المصادقة الصوتية من أكثر أساليب التحقق انتشارًامن بين الأساليب التي تستخدم في التحقق من الهوية، سواء في التطبيقات أو الأجهزة الذكية المختلفة. وتجمع هذه التقنية بين الخصائص البيومترية ودقة الذكاء الاصطناعي، لتوفر تجربة آمنة وسلسة عبر مختلف الأجهزة والقطاعات، فقط من خلال تعرف التكنولوجيا على صوت المستخدم الفريد.
في هذا المقال، سنستعرض ما هي المصادقة الصوتية، وكيف تعمل، وأبرز فوائدها وتحدياتها، وكيف يمكنك تطبيقها بسهولة من خلال منصة جاهزة مثل Authentica.
المصادقة الصوتية، أو التحقق الصوتي، هي نوع من المصادقة البيومترية التي تعتمد على الخصائص الصوتية الفريدة لكل شخص لتأكيد هويته. تمامًا مثل بصمة الإصبع أو الوجه، يمتلك كل شخص بصمة صوتية مميزة يصعب تقليدها نظرًا لاختلاف الخصائص البيولوجية والسلوكية للصوت بين كل شخص والآخر.
عند تسجيل المستخدم لأول مرة في النظام، يتم تسجيل صوته في عملية تسمى “تسجيل الصوت – Voice Enrollment”. وتتضمن هذه العملية جمع عدة عينات صوتية لإنشاء نموذج مرجعي يُعرف بـ “البصمة الصوتية – Voiceprint” أو “قالب التسجيل – Enrollment Template”. بعد حفظ هذه العينات بشكل آمن، يصبح القالب المرجعي هو الأساس الذي يتم مقارنة الصوت به لاحقًا عند التحقق.
أثناء عملية المصادقة، يقوم النظام بمقارنة العينة الصوتية الجديدة للمستخدم بالقالب المخزن مسبقًا. تعمل الخوارزميات المتقدمة على تحليل عدة عناصر صوتية مثل النبرة، التردد، الإيقاع، وطريقة نطق الكلمات، بهدف التأكد من التطابق بين العيّنتين في كل مرة.
هناك نوعان رئيسيان من المصادقة الصوتية:
المصادقة المعتمدة على نص محدد – Text-Dependent Authentication:
ينطق المستخدم عبارة محددة مثل: “صوتي هو كلمة المرور”، ويستخدم النظام هذه العبارة للتحقق من الهوية. هذه الطريقة سريعة وفعّالة عند استخدام عبارات محددة مسبقًا، لكنها قد تكون عرضة للتقليد الصوتي إذا لم تكن مدعومة بخاصية الكشف للتأكد من أن الصوت غير مسجل.
المصادقة غير المعتمدة على نص محدد – Text-Independent Authentication:
يتم التحقق من هوية المتحدث بغض النظر عن الجملة التي يتم نطقها. يمكن تطبيق هذا النوع بشكل تلقائي في الخلفية أثناء المكالمة أو التفاعل مع العميل، مما يجعل التجربة أكثر سلاسة ويعزز الحماية ضد محاولات الانتحال.
يمكن تطبيق المصادقة الصوتية في العديد من الاستخدامات مثل خدمات البنوك عبر الهاتف، مراكز الدعم عبر المكالمات، المنصات الإلكترونية، والأجهزة الذكية (IoT)، ما يجعلها وسيلة مرنة وسهلة التحقق بدون استخدام اليدين.
الانتشار الواسع للمصادقة الصوتية يعود إلى تحقيقها التوازن بين الأمان والبساطة والقدرة على التوسع. هذه هي أبرز فوائد التقنية:
على عكس كلمات المرور أو الأرقام السرية التي يمكن سرقتها، ترتبط البيانات الصوتية بالهوية البيولوجية الفريدة للمستخدم. يتكوّن صوت الإنسان من أكثر من 70 عامل فيسيولوجي فريد، مثل طول الأحبال الصوتية وشكل الجيوب الأنفية، مما يجعل تقليده أمر معقد للغاية. عند دمج هذه التقنية مع أساليب أخرى، توفر المصادقة الصوتية أمانًا متعدد الطبقات يقلل من مخاطر هجمات التصيّد والهندسة الاجتماعية بشكل كبير.
تُزيل المصادقة الصوتية عناء تذكّر كلمات المرور أو استخدام خطوات تحقق متعددة. يمكن التحقق من الهوية الصوتية من خلال جملة قصيرة أو حتى أثناء المحادثة دون مجهود، مما يحسّن تجربة المستخدم ويزيد من رضاه.
تتطلب عملية التحقق التقليدية في مراكز الدعم عبر المكالمات طرح أسئلة أمنية متعددة، وهو ما يستهلك وقتًا وجهدًا وبالتالي يزيد التكلفة. مع المصادقة الصوتية، يمكن للنظام التعرّف على المتصل تلقائيًا قبل تواصله مع أحد الموظفين، مما يقلل من متوسط زمن المكالمة ويتيح للموظفين التركيز على حل المشكلة بدلًا من التحقق من الهوية.
كونها لا تتطلب تلامسًا، توفر المصادقة الصوتية حلول أفضل للأشخاص الذين يجدون صعوبة في استخدام طرق تحقق أخرى مثل البصمة. كما تقلل من الحاجة للمس أسطح أو أجهزة، وهو ما أصبح مهمًا بشكل خاص أثناء جائحة كوفيد-19.
على الرغم من المزايا الواضحة للمصادقة الصوتية، إلا أنها لا تخلو من السلبيات. لذلك من المهم معرفة هذه السلبيات قبل اعتمادها:
البصمات الصوتية مثلها مثل أي بيانات رقمية أخرى، يجب تخزينها بطريقة آمنة. في حال تعرضها للاختراق، لا يمكن “تغيير” الصوت مثل كلمة المرور. لذلك يعد التشفير القوي والممارسات الآمنة للتخزين أمر ضروري للغاية عند استخدام هذه التقنية.
قد تؤثر الضوضاء أو جودة الصوت الضعيفة على دقة التعرف على صوت المستخدم. الأماكن المزدحمة أو العامة قد لا تكون مثالية دائمًا، مما يتطلب وجود طريقة تحقق احتياطية.
الإصابة بنزلة برد أو التهاب في الحلق أو حتى التوتر قد يغيّر من جودة الصوت بما يؤثر على دقة المطابقة. الأنظمة المتقدمة يمكنها تحمل التغيرات الطفيفة، لكن الحالات الشديدة قد تتطلب طريقة بديلة للتحقق.
أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي قادرة على تقليد الصوت بدقة. لكن الأنظمة الأحدث حاليًا تدمج خاصية كشف التزييف وعدم استخدام صوت مسجل. الحفاظ على مستويات حماية فعّالة يتطلب تحديثات واختبارات مستمرة.
بالنسبة للشركات والمؤسسات التي ترغب في اعتماد المصادقة الصوتية دون بناء النظام من الصفر، خصوصًا وأن هذا النوع من التقنيات يحتاج تحديثات مستمرة في عصر الذكاء الاصطناعي، تقدم Authentica حل متكامل وسهل الدمج.
واجهة API التي تقدمها للتحقق البيومتري بالذكاء الاصطناعي تمكن الشركات من تطبيق تقنيات المصادقة المتطورة دون أي برمجة أو تطوير، مع تحديثات مضمونة ونموذج تسعير يعتمد على الدفع حسب الاستخدام. يمكن معرفة المزيد عبر authentica.sa أو ترك استفساراتك هنا.
المصادقة الصوتية لم تعد تقنية مستقبلية، بل أصبحت عملية، وقابلة للتوسع، وتغير بالفعل من طريقة وصول المستخدمين للخدمات بشكل آمن. عند استخدام نظام موثوق قادر على التعامل مع تحديات مثل التزييف أو استخدام الأصوات المسجلة، يمكن تحقيق التوازن المثالي بين الأمان وتجربة المستخدم السلسة.
